审稿意见：
总体评价
本文围绕基于流计算的数字人民币反洗钱和反欺诈实践进行了深入探讨，内容详实、结构清晰，对于理解数字人民币的风险监控及流计算技术在其中的应用具有重要的参考价值。
审稿细节
- 背景与技术介绍：文章开篇简要介绍了数字人民币的背景，并对Flink和Kafka进行了技术介绍，为后续的风险监控场景分析奠定了基础。
- 风险监控场景分析：文章深入分析了夜间频繁交易、短时频繁兑出、新钱包集中兑出和大额转账等风险监控场景，并给出了具体的风险监控策略和解决方案。
- 案例分析：针对每个风险监控场景，文章都通过具体的案例分析进行了详细阐述，增加了文章的实践指导意义。
- 技术实现：文章详细介绍了如何使用Flink和Kafka实现风险监控的具体流程，包括数据接入、风险模型计算等关键环节。
- 总结与展望：文章结尾精炼地总结了全文内容，并展望了未来在流计算性能优化方面的研究方向。
审稿建议
- 增加流计算性能优化讨论：建议作者在未来研究中加强对流计算性能优化的探讨，以提高风险监控系统的整体性能。
- 增加实际应用案例：虽然文章中有理论层面的案例分析，但结合实际应用场景介绍具体的成功案例将更具指导意义。
- 增加图表辅助说明：建议适当加入流程图、示意图等图表进行辅助说明，提高文章的可读性。
- 规范术语使用：对于专业术语，建议给予明确的定义或解释，避免读者理解上的困惑。
综上所述，本文是一篇高质量论文，具有很高的学术价值和实践指导意义。在采纳上述建议后，将更有助于推动相关领域的研究和应用。
