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我国人工智能产业韧性评价及障碍因素分析
更新日期:2024-06-22     来源:技术经济与管理研究   作者:吴斌  浏览次数:90
核心提示:从编辑的角度,对《我国人工智能产业韧性评价及障碍因素分析》一文进行审稿后,我给出以下详细的审稿意见:一、文章结构和逻辑文章结构清晰,逻辑严谨

从编辑的角度,对《我国人工智能产业韧性评价及障碍因素分析》一文进行审稿后,我给出以下详细的审稿意见:
一、文章结构和逻辑
文章结构清晰,逻辑严谨,从引言到结论,各环节层层递进,逻辑性强,整体框架合理。
二、方法论和数据来源
方法论使用得当,结合了熵值法、因子分析法和TOPSIS法进行韧性水平测度,同时采用障碍度模型确定主要障碍因子,显示出科学的研究方法。数据来源可靠,主要取自权威机构的统计数据,确保了数据的可信度。
三、指标体系的构建
构建的指标体系合理且全面,从多个方面综合考量了人工智能产业的韧性,指标选取具有代表性,能够较好地反映产业的实际情况。
四、实证分析部分
实证分析过程详实,数据处理、权重计算、韧性测度和障碍因子分析等步骤都进行了详细描述,保证了研究结果的准确性和科学性。结果分析也较为深入,为提升产业韧性提供了有针对性的建议。
五、结论部分
结论总结全面,不仅指出了我国人工智能产业韧性水平的上升趋势,还明确提出了主要障碍因子及相应的改善建议,显示出较强的实践指导意义。
六、其他建议
  1. 图表使用可以更加丰富,以增加文章的可读性和直观性。
  2. 可以考虑探讨其他潜在的影响因素,以进一步丰富研究内容。
  3. 参考文献部分需要精选,以确保与文章主题的紧密关联性。
综上所述,该文质量较高,但在图表使用、研究深度和参考文献方面还有一定的提升空间。希望这些建议能对作者进一步完善文章提供帮助。