地铁客流APP软件的初步设计与开发

摘 要 地铁出行是目前大城市的交通出行的主要方式，地铁客流大数据是地铁研究的热点之一。传统的地铁APP软件以售票功能为主，缺乏对地铁客流大数据的深入分析，不利于乘客根据客流变化规律选择出行时机和方式。论文基于福州地铁的实测客流大数据的研究，提出并开发了地铁客流APP软件。该软件主要实现了以下工作：1、基于ARIMA模型的地铁客流预测； 2、基于百度API的地铁地图缩放；3、APP软件界面及其站点流量查询 。并经过大量测试，表明该APP软件可靠性较好，为未来地铁APP软件的完善提供了参考。

关键词 大数据，客流量预测，客流量app