基于云理论的矿业高校研究生科研创新力评价

摘  要：矿业高校研究生的科研创新能力对促进采矿行业人才发展和升级转型有重要的支撑作用。文章结合矿业高校的特点和科研创新能力的定义，建立由18个指标构成的矿业高校研究生科研创新力评价指标体系，同时设计了涵盖所构建的指标体系的调查问卷并对四所矿业高校进行问卷调查。根据问卷数据，通过逆向云发生器确定各指标数据分布特征并形成指标云图，与等级云图进行云相似度比较，并将所得到的云相似度矩阵与权重矩阵相结合确定综合云相似度，最终运用最大云相似度原则确定科研创新能力等级。该模型能够准确反映各指标的分布特征，云相似度兼顾了系统的随机性和模糊性，使评价结果更加准确。运用该模型对四所矿业高校进行评价，并对评价结果进行分析，对如何提高矿业高校研究生科研创新能力提出了相应建议。

关键词：综合评价；云模型；逆向云发生器；科研创新力