基于人工神经网络的大型电厂发电效率及NOx排放浓度预测

摘要：发电效率一直是大型电厂重点关注的问题，而NOx排放所带来的环境问题仍然不可忽视。分别建立某300MW大型发电厂1号机组的BP神经网络模型和径向基神经网络模型，并采用5月的工况进行训练，对15组工况进行仿真预测准确映射输入量与输出量的关系，有效地预测了同一工况下发电效率与NOx排放浓度的值。对比实验平均相对误差，发现BP神经网络模型具有更好地预测效果，误差不超过5%。

关键词：神经网络；发电效率；MATLAB；预测模型