富士系苹果花期霜冻预测指标模型

摘要：花期霜冻灾害是限制苹果产业发展的主要气象灾害之一，霜冻指标作为各项研究的基础，一直在不断完善。本文以富士系苹果花为研究对象，通过霜冻人工模拟试验，以受冻率表征霜冻灾害等级，针对不同苹果花不同发育阶段,建立基于低温强度和持续时间的富士苹果花期霜冻预测指标模型。结果表明，初步建立的花苞，半开花和全开花三个不同状态的苹果花霜冻指标模型，受冻率预测效果半开花最好，其次是花苞，全开花一般，预测准确率分别为79%，71%和63%。在此基础上，根据苹果花不同发育阶段各个状态花所占比例，结合苹果花期预测模型和发育进程预测模型，建立了苹果花期综合霜冻指标预测模型，经检验，能够准确预测霜冻灾害等级。本文所建立的霜冻预测指标模型使霜冻指标数值化，提升霜冻灾害等级预测能力，为经济林果霜冻灾害防御奠定基础。

关键词：富士苹果；霜冻；受冻率；指标；模型